Ce livre explore les stratégies d'apprentissage profond pour surmonter les défis du déséquilibre des classes, de la classification multi-classes et des problèmes de multi-modalité dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer et de la démence. Il présente des modèles neuronaux optimisés avec de meilleures techniques d'enrichissement des données pour améliorer la précision de la classification, favorisant une détection précoce et précise à l'aide de données IRM, TEP, génétiques et cliniques.Ce livre est un guide détaillé pour les chercheurs, les scientifiques des données...
Ce livre explore les stratégies d'apprentissage profond pour surmonter les défis du déséquilibre des classes, de la classification multi-classes e...
Dieses Buch erforscht Deep-Learning-Strategien zur Bewältigung der Herausforderungen von Klassenungleichgewicht, Multi-Klassen-Klassifizierung und Multi-Modalitäts-Problemen bei der Diagnose von Alzheimer und Demenz. Es stellt optimierte neuronale Modelle mit besseren Datenanreicherungstechniken vor, um die Klassifizierungsgenauigkeit zu verbessern und eine frühe und präzise Erkennung unter Verwendung von MRT-, PET-, genetischen und klinischen Daten zu unterstützen.Dieses Buch dient als detaillierter Leitfaden für Forscher, Datenwissenschaftler und Gesundheitsexperten, die sich mit...
Dieses Buch erforscht Deep-Learning-Strategien zur Bewältigung der Herausforderungen von Klassenungleichgewicht, Multi-Klassen-Klassifizierung und Mu...
