This book explores the transformative role of machine learning (ML) in modern orthodontics, emphasizing how AI-driven technologies enhance diagnosis, treatment planning, and clinical outcomes. It introduces the basics of ML and deep learning, highlighting their capabilities in analyzing vast dental datasets and learning patterns from clinical cases. The book reviews various ML models-such as artificial neural networks, convolutional neural networks, and genetic algorithms-and their accuracy in tasks like cephalometric landmark detection, growth prediction, extraction decisions, and treatment...

Dieses Buch untersucht die transformative Rolle des maschinellen Lernens (ML) in der modernen Kieferorthopädie und betont, wie KI-gesteuerte Technologien Diagnose, Behandlungsplanung und klinische Ergebnisse verbessern. Es führt in die Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learning ein und hebt deren Fähigkeiten bei der Analyse großer zahnmedizinischer Datensätze und beim Lernen von Mustern aus klinischen Fällen hervor. Das Buch gibt einen Überblick über verschiedene ML-Modelle - wie künstliche neuronale Netze, neuronale Faltungsnetze und genetische Algorithmen - und ihre...

Cet ouvrage explore le rôle transformateur de l'apprentissage automatique (ML) dans l'orthodontie moderne, en mettant l'accent sur la manière dont les technologies basées sur l'IA améliorent le diagnostic, la planification des traitements et les résultats cliniques. Il présente les bases du ML et du deep learning, en soulignant leurs capacités à analyser de vastes ensembles de données dentaires et à apprendre des modèles à partir de cas cliniques. Le livre passe en revue divers modèles d'apprentissage automatique, tels que les réseaux neuronaux artificiels, les réseaux...