The introduction of artificial intelligence in healthcare enables accurate, automated, and cost-effective analysis of complicated data. Biomedical signals, including EEG, ECG, MRI, CT, and X-rays, are needed to diagnose and track medical conditions.AI-driven epilepsy detection technologies use machine learning and deep learning to improve signal quality, extract relevant characteristics, and discover subtle patterns that are hard to detect manually. Biometric medical imaging aids diagnosis and therapy. Biometrics identifies the most relevant and minute features for a rigorous,...

Biomedizinische Signale sind einer der wichtigsten Parameter im Bereich der Erkennung und Diagnose; daher müssen Ärzte, Forscher und klinische Ausbilder mit diesen Signalen vertraut sein. Diese Signale werden durch ein Elektroenzephalogramm (EEG) überwacht und sind hilfreich bei der Erkennung und Diagnose verschiedener neurologischer Krankheiten wie epileptischer Anfälle, Darmtumor, Tumor des zentralen Nervensystems usw. Früher wurden die Gehirnströme zur Erkennung von Krankheiten manuell analysiert und validiert , was sehr zeitaufwändig war und eine kontinuierliche menschliche...

Les signaux biomédicaux sont l'un des paramètres les plus importants dans le domaine de la détection et du diagnostic ; les médecins, les chercheurs et les formateurs cliniques doivent donc se familiariser avec ces signaux. Ces signaux sont contrôlés par un électroencéphalogramme (EEG) et sont utiles pour la détection et le diagnostic de diverses maladies neurologiques telles que les crises d'épilepsie, les tumeurs du côlon, les tumeurs du système nerveux central , etc. Auparavant, les ondes cérébrales étaient analysées et validées manuellement pour la détection des...