Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audioverarbeitung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Deep-Learning-Techniken - insbesondere von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken - für eine effektive Sprachsignalklassifizierung.Behandelte Hauptthemen:Grundlagen der Sprachverarbeitung - Verstehen von Sprachsignalen, Spektrogrammen und Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs. Einführung in Deep Learning - Überblick über...
Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audiover...
Ce livre propose une exploration complète des techniques d'apprentissage profond, en particulier des réseaux neuronaux en amont (FNN), pour la classification des images hyperspectrales (HSI). L'imagerie hyperspectrale capture des informations spectrales détaillées sur de nombreuses bandes de longueur d'onde, ce qui en fait un outil puissant pour les applications de télédétection, de surveillance environnementale, d'agriculture, de surveillance militaire et d'imagerie médicale.
Ce livre propose une exploration complète des techniques d'apprentissage profond, en particulier des réseaux neuronaux en amont (FNN), pour la class...
Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung von Deep-Learning-Techniken, insbesondere Feedforward Neural Networks (FNNs), für die Klassifizierung hyperspektraler Bilder (HSI). Die hyperspektrale Bildgebung erfasst detaillierte spektrale Informationen über zahlreiche Wellenlängenbänder und ist damit ein leistungsstarkes Werkzeug für Anwendungen in der Fernerkundung, Umweltüberwachung, Landwirtschaft, militärischen Überwachung und medizinischen Bildgebung.
Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung von Deep-Learning-Techniken, insbesondere Feedforward Neural Networks (FNNs), für die Klassifizierung...
La classification des signaux de parole joue un rôle crucial dans la reconnaissance de la parole, l'identification du locuteur, la détection des émotions et le traitement audio. Ce livre fournit un guide complet pour tirer parti des techniques d'apprentissage profond - en particulier les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux à mémoire longue à court terme (LSTM) - pour une classification efficace des signaux vocaux.Principaux sujets abordés :Principes fondamentaux du traitement de la parole - Compréhension des signaux de parole, des spectrogrammes et des techniques...
La classification des signaux de parole joue un rôle crucial dans la reconnaissance de la parole, l'identification du locuteur, la détection des ém...
