Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audioverarbeitung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Deep-Learning-Techniken - insbesondere von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken - für eine effektive Sprachsignalklassifizierung.Behandelte Hauptthemen:Grundlagen der Sprachverarbeitung - Verstehen von Sprachsignalen, Spektrogrammen und Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs. Einführung in Deep Learning - Überblick über...
Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audiover...
Ce livre propose une exploration complète des techniques d'apprentissage profond, en particulier des réseaux neuronaux en amont (FNN), pour la classification des images hyperspectrales (HSI). L'imagerie hyperspectrale capture des informations spectrales détaillées sur de nombreuses bandes de longueur d'onde, ce qui en fait un outil puissant pour les applications de télédétection, de surveillance environnementale, d'agriculture, de surveillance militaire et d'imagerie médicale.
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Ce livre explore la façon dont l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) révolutionnent l'analyse des données, en permettant l'automatisation, la reconnaissance des formes et l'analyse prédictive. Il aborde des applications concrètes dans des secteurs tels que la santé, la finance, le marketing et la fabrication. En outre, il aborde des défis tels que la confidentialité des données, l'IA éthique et la nécessité d'une solide gouvernance des données.
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