Die Studie befasst sich mit der Entwicklung der Umweltökonomie und ihrer Beziehung zu Nachhaltigkeit und sozialer Verantwortung. Seit den 1950er Jahren ist das Bewusstsein für die Bedeutung eines nachhaltigen Umgangs mit natürlichen Ressourcen gewachsen. Dieses Bewusstsein hat nun auch den Finanzmarkt erreicht und zur Schaffung von Indizes wie dem S&P/B3 Brazil ESG und dem Corporate Sustainability Index (ISE B3) geführt. Die Studie zielt darauf ab, die ESGB11- und ISUS11-Vermögenswerte zu schätzen und zu prognostizieren, wobei ihre Bedeutung für die Replikation der...

L'étude examine l'évolution de l'économie de l'environnement et sa relation avec la durabilité et la responsabilité sociale. Depuis les années 1950, la prise de conscience de l'importance de la gestion durable des ressources naturelles s'est accrue. Cette prise de conscience a maintenant atteint le marché financier, conduisant à la création d'indices tels que le S&P/B3 Brazil ESG et le Corporate Sustainability Index (ISE B3). L'étude vise à estimer et à prévoir les actifs de l'ESGB11 et de l'ISUS11, compte tenu de leur importance dans la reproduction des efforts de durabilité...

The study looks at the evolution of environmental economics and its relationship with sustainability and social responsibility. Since the 1950s, awareness of the importance of sustainable management of natural resources has grown. This awareness has now reached the financial market, leading to the creation of indices such as the S&P/B3 Brazil ESG and the Corporate Sustainability Index (ISE B3). The study aims to estimate and forecast the ESGB11 and ISUS11 assets, considering their importance in replicating corporate sustainability efforts.

Cette étude développe un modèle de prévision des séries financières, en se concentrant sur l'indice de durabilité des entreprises (ISE B3) et le fonds ISUS11, en utilisant des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. La recherche combine le filtre de Kalman et le réseau neuronal Bi-LSTM en utilisant des méthodes d'ensemble, dans le but de capturer la complexité et la volatilité des marchés financiers. Le modèle 3, qui combine les deux, a affiché les meilleures performances, avec une précision de 90 % dans l'estimation des sommets et des creux. La...

In dieser Studie wird ein Modell für die Vorhersage von Finanzreihen entwickelt, das sich auf den Index für unternehmerische Nachhaltigkeit (ISE B3) und den ISUS11-Fonds konzentriert und Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens verwendet. Die Forschung kombiniert den Kalman-Filter und das neuronale Bi-LSTM-Netzwerk unter Verwendung von Ensemble-Methoden mit dem Ziel, die Komplexität und Volatilität der Finanzmärkte zu erfassen. Modell 3, das beide Modelle kombiniert, zeigte die beste Leistung mit einer Genauigkeit von 90 Prozent bei der Schätzung von Höchst-...

This study develops a model for forecasting financial series, focusing on the Corporate Sustainability Index (ISE B3) and the ISUS11 fund, using Artificial Intelligence and Machine Learning techniques. The research combines the Kalman filter and the Bi-LSTM neural network using ensemble methods, with the aim of capturing the complexity and volatility of the financial markets. Model 3, which combines both, showed the best performance, with 90% accuracy in estimating tops and valleys. The combination of models proved to be effective in improving the accuracy and robustness of forecasts,...