Un réseau neuronal de rétropropagation à trois couches, entièrement connecté à la couche suivante par le biais des poids de connexion, est utilisé pour prédire la conductivité thermique effective des composites polymères chargés en métal. Les fractions de volume et les conductivités thermiques des phases continues et dispersées ont été utilisées comme paramètres d'entrée et une sortie sous forme de conductivité thermique effective des composites polymères a été obtenue. Les prédictions de conductivité thermique effective obtenues par les différentes fonctions...

Für die Vorhersage der effektiven Wärmeleitfähigkeit von metallgefüllten Polymerverbundwerkstoffen wird ein dreischichtiges Feedforward-Backpropagation-Neuronennetz verwendet, das über die Verbindungsgewichte vollständig mit der nachfolgenden Schicht verbunden ist. Die Volumenanteile und Wärmeleitfähigkeiten der kontinuierlichen und dispergierten Phasen wurden als Eingangsparameter verwendet, und es wurde eine Ausgabe in Form der effektiven Wärmeleitfähigkeit von Polymerverbundwerkstoffen erhalten. Die resultierenden Vorhersagen der effektiven Wärmeleitfähigkeit durch die...