Cet ouvrage ambitionne d'initier les géographes à l'intelligence artificielle à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. Une première partie dresse un état de l'art. Après avoir défini cette forme de modélisation sont décrites les quatre étapes qu'impose la réalisation de ce type de modèle. Puis, après un exposé des paradigmes les plus classiques, comme l'apprentissage supervisé ou non supervisé, plusieurs paragraphes concernent les paradigmes et les algorithmes récents. Enfin, un dernier chapitre aborde de façon plus approfondie les réseaux de neurones. Une...
Cet ouvrage ambitionne d'initier les géographes à l'intelligence artificielle à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. Une première parti...