In der vorliegenden Dissertation wird eine Methodik zur objektiven Generierung logistischer Prozessdaten auf Basis von Bluetooth Low Energy (BLE)-Signaldaten erarbeitet. Der Fokus liegt auf der automatisierten Zuordnung vordefinierter logistischer Prozesse. Im Kontext der Industrie 4.0 leistet diese Methodik einen Beitrag zur effizienteren Analyse und Optimierung logistischer Abläufe, indem sie traditionelle, kostenintensive Datenerfassungsmethoden ersetzt.Technisch basiert der Ansatz auf BLE-Beacons als Signalsender und Smartphones als Empfänger. Überwachte maschinelle Lernalgorithmen,...