Cet ouvrage explore l'application des techniques d'intelligence artificielle (IA) pour la détection, le diagnostic et la reconfiguration des pannes dans un onduleur à source de tension (VSI) triphasé alimentant un entraînement de moteur à induction. L'étude se concentre sur l'amélioration de la fiabilité et de l'efficacité des entraînements de moteurs à induction en s'attaquant aux défauts courants des onduleurs, tels que les défauts de circuit ouvert et de court-circuit, à l'aide de méthodes basées sur l'IA comme les réseaux de neurones artificiels (RNA), la commande par...

Dieses Buch untersucht die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) zur Fehlererkennung, -diagnose und -rekonfiguration in einem Dreiphasen-Spannungsquelleninverter (VSI), der einen Induktionsmotorantrieb versorgt. Die Studie konzentriert sich auf die Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz von Induktionsmotorantrieben durch die Behebung gemeinsamer Inverterfehler, wie z. B. Offen- und Kurzschlussfehler, mithilfe von AI-basierten Methoden wie Artificial Neural Networks (ANN), Fuzzy Logic Control (FLC) und Convolutional Neural Networks (CNN). The research proposes a...