The accurate prediction and analysis of cancer disease plays a crucial role in improving patient outcomes and treatment planning. In this dissertation, the model for the prediction and analysis of cancer using deep learning algorithms, specifically Artificial Neural Networks (ANN) and Convolutional Neural Networks (CNN), with the utilization of PET/CT images. The system aims to enhance the accuracy and efficiency of cancer diagnosis and provides valuable insights for decisions regarding treatment. The system leverages the power of deep learning models which are known to provide valuable...

La prédiction et l'analyse précises des maladies cancéreuses jouent un rôle crucial dans l'amélioration des résultats pour les patients et la planification des traitements. Dans cette thèse, le modèle de prédiction et d'analyse du cancer utilise des algorithmes d'apprentissage profond, en particulier des réseaux neuronaux artificiels (ANN) et des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), avec l'utilisation d'images PET/CT. Le système vise à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic du cancer et à fournir des informations précieuses pour la prise de décisions...

Die genaue Vorhersage und Analyse von Krebserkrankungen spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Patientenergebnisse und der Behandlungsplanung. In dieser Dissertation wird das Modell für die Vorhersage und Analyse von Krebs mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere künstlichen neuronalen Netzen (ANN) und Convolutional Neural Networks (CNN), unter Verwendung von PET/CT-Bildern entwickelt. Das System zielt darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz der Krebsdiagnose zu verbessern und wertvolle Erkenntnisse für Behandlungsentscheidungen zu liefern. Das System nutzt...