Cette étude prédit la capacité des granulés de plastique recyclé à remplacer durablement le mélange grossier conventionnel dans le béton à l'aide d'un réseau neuronal. L'objectif est d'augmenter un modèle d'apprentissage de gadget d'étude capable de prédire avec précision la résistance à la compression du béton contenant de nombreuses chances d'agrégats de plastique recyclé. Cette recherche contribue à fournir un outil fiable pour prédire la résistance à la compression du béton avec une combinaison de plastique. Elle optimise la disposition des combinaisons pour de...
Cette étude prédit la capacité des granulés de plastique recyclé à remplacer durablement le mélange grossier conventionnel dans le béton à l'...
In dieser Studie wird die Eignung von recyceltem Kunststoffgranulat als nachhaltige Alternative zu herkömmlicher Grobmischung in Beton mit Hilfe eines neuronalen Netzes vorhergesagt. Ziel ist es, ein Lernmodell zu entwickeln, das in der Lage ist, die Druckfestigkeit von Beton, der eine Vielzahl von recycelten Kunststoffaggregaten enthält, genau vorherzusagen. Diese Forschung trägt dazu bei, ein zuverlässiges Werkzeug für die Vorhersage der Druckfestigkeitvon Beton mit Kunststoffkombinationen zu vermitteln. Sie optimiert das Kombinationslayout für zahlreiche Programme und untersucht die...
In dieser Studie wird die Eignung von recyceltem Kunststoffgranulat als nachhaltige Alternative zu herkömmlicher Grobmischung in Beton mit Hilfe eine...
