L'analyse numérique est une branche des mathématiques appliquées qui développe des outils et méthodes pour résoudre des problèmes complexes via des approximations numériques. Elle intervient lorsque les solutions analytiques exactes sont impossibles ou trop coûteuses à calculer. Ses applications couvrent la résolution d'équations non linéaires, l'approximation de fonctions, l'intégration numérique, la résolution de systèmes linéaires et des équations différentielles ordinaires.Essentielle dans les sciences modernes, elle permet de simuler des structures en ingénierie,...

Les splines, introduites par Schoenberg en 1946, ont marqué une avancée majeure en analyse numérique. Initialement développées pour l'interpolation, elles sont devenues des outils essentiels en raison de leurs propriétés de lissage et de continuité. Ces fonctions polynomiales par morceaux, de classe C , sont largement utilisées pour approximer des données dans divers domaines scientifiques et techniques. Les splines jouent un rôle clé dans l'industrie, l'infographie, l'ingénierie, la biologie et l'intelligence artificielle, en particulier pour modéliser des formes complexes à...