The chapter "Adaptive Filtering - Recent Advances and Practical Implementation" explores the latest developments in adaptive filtering techniques, focusing on their practical applications. It begins by defining adaptive filtering and its significance in various fields such as telecommunications, audio processing, and noise cancellation. The chapter highlights key algorithms, including Least Mean Squares (LMS) and Recursive Least Squares (RLS), discussing their advantages and limitations. Recent advancements in machine learning and neural networks are also emphasized, showcasing how these...

Das Kapitel "Adaptive Filterung - Jüngste Fortschritte und praktische Umsetzung" untersucht die neuesten Entwicklungen bei adaptiven Filtertechniken und konzentriert sich dabei auf ihre praktischen Anwendungen. Es beginnt mit der Definition der adaptiven Filterung und ihrer Bedeutung in verschiedenen Bereichen wie Telekommunikation, Audioverarbeitung und Rauschunterdrückung. Das Kapitel hebt wichtige Algorithmen hervor, darunter Least Mean Squares (LMS) und Recursive Least Squares (RLS), und diskutiert ihre Vorteile und Einschränkungen.Jüngste Fortschritte im Bereich des maschinellen...

Le chapitre « Filtrage adaptatif - Avances récentes et mise en oeuvre pratique » explore les derniers développements dans les techniques de filtrage adaptatif, en se concentrant sur leurs applications pratiques. Il commence par définir le filtrage adaptatif et son importance dans divers domaines tels que les télécommunications, le traitement audio et la suppression du bruit. Le chapitre met en évidence les algorithmes clés, notamment les moindres carrés moyens (LMS) et les moindres carrés récursifs (RLS), en discutant de leurs avantages et de leurs limites.Les avancées récentes...