L'objectif de ce travail est de proposer un nouveau système d'identification des appareils électriques domestiques. Notre première contribution consiste à proposer un système d'identification basé sur l'utilisation des paramètres statistiques des harmoniques et l'application du classificateur KNN combiné avec la méthode de règle de vote. Les résultats obtenus ont montré que l'extraction de 500 paramètres, basée sur l'estimation de la moyenne statistique et de l'écart type, combinée avec la classification KNN et la stratégie de la règle de vote, donne le meilleur Taux de...

Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein neues System zur Identifizierung von elektrischen Haushaltsgeräten vorzuschlagen. Unser erster Beitrag besteht darin, ein Identifikationssystem vorzuschlagen, das auf der Verwendung der statistischen Parameter von Oberschwingungen und der Anwendung des KNN-Klassifikators in Kombination mit der Abstimmungsregelmethode basiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Extraktion von 500 Parametern, basierend auf der Schätzung des statistischen Mittels und der Standardabweichung, kombiniert mit der KNN-Klassifikation und der Abstimmungsregel-Strategie, die beste...

The aim of this work is to propose a new identification system for domestic electrical appliances. Our first contribution is to propose an identification system based on the use of statistical parameters of harmonics and the application of the KNN classifier combined with the voting rule method. The results obtained show that the extraction of 500 parameters, based on the estimation of the statistical mean and standard deviation, combined with KNN classification and the voting rule strategy, gives the best CR Classification Rate of 94.97%. Our second contribution, is to reduce dimensionality...