Machine Learning (ML) is a branch of artificial intelligence that allows computers to learn from data without explicit programming. ML is applied in various fields, including education, pattern recognition, industries, social media, and product recommendations. In education, ML and Educational Data Mining (EDM) are becoming crucial due to the growing amount of student data. EDM helps uncover hidden information in educational datasets, aiding in student performance improvement and better decision-making for teachers and institutions. Techniques like clustering (e.g., modified K-means) and...

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, ohne ausdrückliche Programmierung aus Daten zu lernen. ML wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Bildung, Mustererkennung, Industrie, soziale Medien und Produktempfehlungen. Im Bildungswesen werden ML und Educational Data Mining (EDM) aufgrund der wachsenden Menge an Schülerdaten immer wichtiger. EDM hilft dabei, verborgene Informationen in Bildungsdatensätzen aufzudecken, um die Leistungen der Schüler zu verbessern und die Entscheidungsfindung von Lehrern und Einrichtungen zu...

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données sans programmation explicite. L'apprentissage automatique est appliqué dans divers domaines, notamment l'éducation, la reconnaissance des formes, l'industrie, les médias sociaux et les recommandations de produits. Dans le domaine de l'éducation, la ML et l'exploration des données éducatives (EDM) deviennent cruciales en raison de la quantité croissante de données sur les étudiants. L'EDM permet de découvrir des informations cachées dans les...