This book presents an innovative approach to improving grievance management for Indian Railways through the application of Artificial Intelligence (AI), specifically focusing on Natural Language Processing (NLP), Information Retrieval (IR), and Machine Learning (ML). Recognizing the challenges of processing vast amounts of social media content, particularly on Twitter, this research develops an automated system to identify and prioritize passenger complaints efficiently. The system classifies tweets into grievances and non-grievances, assigns priority levels, and facilitates prompt issue...

Ce livre présente une approche innovante visant à améliorer la gestion des plaintes pour les chemins de fer indiens grâce à l'application de l'intelligence artificielle (IA), en se concentrant spécifiquement sur le traitement du langage naturel (NLP), la recherche d'informations (IR) et l'apprentissage automatique (ML). Reconnaissant les défis posés par le traitement de vastes quantités de contenu de médias sociaux, en particulier sur Twitter, cette recherche développe un système automatisé pour identifier et prioriser les plaintes des passagers de manière efficace. Le système...

In diesem Buch wird ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des Beschwerdemanagements bei den indischen Eisenbahnen durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), dem Information Retrieval (IR) und dem maschinellen Lernen (ML) liegt. In Anbetracht der Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Mengen an Social-Media-Inhalten, insbesondere auf Twitter, entwickelt diese Forschungsarbeit ein automatisiertes System zur effizienten Identifizierung und Priorisierung von Fahrgastbeschwerden. Das System...