Dieses Buch befasst sich mit fortschrittlichen metaheuristischen Optimierungstechniken, die entwickelt wurden, um immer komplexere reale Probleme anzugehen, die mit herkömmlichen Methoden nur schwer zu lösen sind. Es werden verbesserte Versionen des Salp Swarm Algorithm (SSA) und des Grasshopper Optimization Algorithm (GOA) vorgestellt, die Probleme wie langsame Konvergenz und Stagnation lokaler Optima angehen. Der erste Teil behandelt die theoretischen Grundlagen und Verbesserungen dieser Algorithmen, einschließlich der Integration von Lévy-Flug und logarithmischen Spiralfunktionen in...

Ce livre explore les techniques avancées d'optimisation métaheuristique développées pour s'attaquer à des problèmes réels de plus en plus complexes que les méthodes traditionnelles peinent à résoudre. Il présente des versions améliorées de l'algorithme de l'essaim Salp (SSA) et de l'algorithme d'optimisation Grasshopper (GOA), en abordant des problèmes tels que la convergence lente et la stagnation des optima locaux. La première partie couvre les fondements théoriques et les améliorations apportées à ces algorithmes, notamment l'intégration des fonctions de vol de Lévy et...