Recent advancements in artificial intelligence (AI) have shown promise in the field of dentistry, particularly in the classification of malocclusion. Sabri (2023) developed a system using convolutional neural networks (CNN) and knowledge-based systems (KBS) to classify malocclusion based on the Index of Orthodontic Treatment Need (IOTN). This system achieved an accuracy of 61.20% and could potentially be improved in the future. The use of AI in healthcare, including dentistry, has been further discussed by Jones (2018), who highlighted the potential of AI in transforming medicine. However,...
Recent advancements in artificial intelligence (AI) have shown promise in the field of dentistry, particularly in the classification of malocclusion. ...
Die jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) haben sich in der Zahnmedizin als vielversprechend erwiesen, insbesondere bei der Klassifizierung von Zahnfehlstellungen (Malokklusion). Sabri (2023) entwickelte ein System, das Faltungsneuronale Netze (CNN) und wissensbasierte Systeme (KBS) verwendet, um Malokklusion auf der Grundlage des Index für kieferorthopädischen Behandlungsbedarf (IOTN) zu klassifizieren. Dieses System erreichte eine Genauigkeit von 61,20 % und könnte in Zukunft möglicherweise noch verbessert werden. Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen,...
Die jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) haben sich in der Zahnmedizin als vielversprechend erwiesen, insbesondere bei ...
