N, Vimalraj, S, Venkateswaran, L, Chandrakanthamma
Dieses Buch stattet Sie mit dem notwendigen Wissen und den Erkenntnissen aus, um die transformativen Auswirkungen von Deep Learning auf die Geodatenverarbeitung zu erfassen und öffnet Ihnen die Türen zu einer Zukunft voller Möglichkeiten und Fortschritte in zahlreichen Bereichen.Die Landschaft der Geodatenverarbeitung erfährt durch die immensen Möglichkeiten des Deep Learning einen tiefgreifenden Wandel. Unsere Fähigkeit, die ständig wachsende Menge und Komplexität von Geodaten wie Satellitenbildern, Luftaufnahmen, Punktwolken und Sensormessungen zu analysieren und aussagekräftige...
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N, Vimalraj, S, Venkateswaran, L, Chandrakanthamma
Ce livre vous fournit les connaissances et les idées nécessaires pour saisir l'impact transformateur de l'apprentissage profond sur le traitement des données géospatiales, ouvrant les portes d'un avenir débordant de possibilités et d'avancées dans de nombreux domaines.Le paysage du traitement des données géospatiales est en train de se transformer sous l'effet de l'immense puissance de l'apprentissage profond. Notre capacité à analyser et à extraire des informations significatives du volume et de la complexité sans cesse croissants des données géospatiales, qui englobent...
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This study predicts the capability of recycled plastic granules as a sustainable opportunity to conventional coarse mixture in concrete by using neural network. The goal is to increase a study gadget learning model capable of accurately predicting the compressive strength of concrete containing numerous chances of recycled plastic aggregate. This learning is helpful to overcome the required time period for knowing concrete strength by traditional method. This research contributes imparting a reliable tool for predicting the compressive strength of concrete with plastic combination. It...
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