Das Buch ist für den Einsatz in Grund- und Aufbaustudiengängen der Informatik, der Natur- und Sozialwissenschaften, des Ingenieurwesens und der Wirtschaft konzipiert, die Module zu maschinellem Lernen, Data Mining, Datenanalyse oder künstlicher Intelligenz enthalten. Das Buch enthält Fallbeispiele, die die Implementierung von maschinellem Lernen im Rahmen der Datenanalyse veranschaulichen, was es zu einer guten Ressource für Praktiker macht, die eine Einführung in das Thema suchen, sowie zu einem Lehrbuch für Ausbildungskurse der Industrie in diesen Bereichen.

Ce livre est conçu pour être utilisé dans les cours d'informatique, de sciences naturelles et sociales, d'ingénierie et de commerce de premier et de deuxième cycle qui comprennent des modules sur l'apprentissage automatique, l'exploration de données, l'analyse de données ou l'intelligence artificielle. Le livre comprend des exemples de cas qui démontrent la mise en oeuvre de l'apprentissage automatique dans le cadre de l'analyse des données, ce qui en fait une bonne ressource pour les praticiens qui cherchent une introduction au sujet ainsi qu'un manuel pour les cours de formation de...

The book is designed for use in undergraduate and postgraduate computer science, natural and social science, engineering, and business courses that include machine learning, data mining, data analytics, or artificial intelligence modules. The book includes case examples that demonstrate the implementation of machine learning within the framework of data analytics, making it a good resource for practitioners seeking an introduction to the topic as well as a textbook for industry training courses in these areas.