Das ARIMA-Modell und das EXPONENTIAL SMOOTHING-Modell für die Vorhersage von Aktienkursen wurden in diesem Buch vorgestellt. Jeder Algorithmus identifiziert den Aktiendatensatz aller fünf Institute entsprechend den Bewertungen dieser beiden Modelle. Die Testergebnisse des ARIMA-Modells zeigten, dass es Aktienkurse kurzfristig zuverlässig vorhersagen kann. Dies kann zu vorteilhaften Investitionsentscheidungen für Börsenspekulanten führen. Auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse kann das ARIMA-Modell mit anderen kurzfristigen Vorhersagemodellen konkurrieren. Mit der exponentiellen...

The ARIMA model and the EXPONENTIAL SMOOTHING model for stock price prediction were given in this book. Each algorithm identifies the stock data set of all five institutions, according to the evaluations of these two models. The ARIMA model test results showed that it can reliably predict stock prices in the short term. This can lead to beneficial investment decisions for stock market speculators. The ARIMA model may be ready to compete with other short-term prediction models based on the findings obtained. A wide range of frequency values can be used using exponential smoothing. The...

Le modèle ARIMA et le modèle EXPONENTIAL SMOOTHING pour la prédiction des cours boursiers ont été présentés dans ce livre. Chaque algorithme identifie l'ensemble des données boursières des cinq institutions, en fonction des évaluations de ces deux modèles. Les résultats des tests du modèle ARIMA ont montré qu'il peut prédire de manière fiable les prix des actions à court terme. Cela peut conduire à des décisions d'investissement bénéfiques pour les spéculateurs du marché boursier. Sur la base des résultats obtenus, le modèle ARIMA peut être prêt à concurrencer...