Les derniers cadres de réseaux neuronaux d'apprentissage profond afin de réduire l'effort humain et le coût. Nous avons testé la capacité des réseaux neuronaux à classer les images avec une grande précision. Les résultats soulignent l'importance de la technologie des réseaux neuronaux d'apprentissage profond dans la classification des images. Ces réseaux peuvent donc être utilisés pour réduire les efforts et les coûts humains et extraire des informations sur la faune afin de conserver et de maintenir le système de la faune.

The latest deep learning neural network frameworks in order to reduce the human effort and cost. We tested the ability of the neural networks to classify images with high accuracies. The results highlight the importance of the deep learning neural network technology in image classification. Hence, these network frameworks can be used to reduce human effort and cost and extract wildlife information to conserve and maintain the wildlife system.