La quantification des biais dans les prévisions de température de surface du modèle Climate Forecast System version 2 (CFSv2) est caractérisée sur l'Inde en général et sur la région nord-ouest de l'Inde en particulier, pendant les mois d'hiver (c'est-à-dire décembre-janvier-février [DJF]). Des analyses statistiques telles que les séries temporelles, les biais de température, le pourcentage d'écart, l'erreur quadratique moyenne, etc. sont effectuées pour connaître les caractéristiques des biais de CFSv2 et de CFSR.

Die Quantifizierung der Verzerrungen bei der Vorhersage der Oberflächentemperatur des Modells Climate Forecast System Version 2 (CFSv2) wird über Indien im Allgemeinen und über der nordwestlichen Region Indiens im Besonderen während der Wintermonate (d.h. Dezember-Januar-Februar [DJF]) charakterisiert. Statistische Analysen wie Zeitreihen, Temperaturverzerrungen, prozentuale Abweichung, mittlerer quadratischer Fehler usw. werden durchgeführt, um die Verzerrungsmerkmale von CFSv2 und CFSR zu ermitteln.

The quantification of biases in surface temperature prediction of the Climate Forecast System version 2(CFSv2) model is characterized over India in general and over North West region of India in particular, during winter months (i.e. December-January-February [DJF]). Statistical analyses such as time series, temperature biases, percentage departure, root mean square error, etc. are carried out to know the bias characteristics of CFSv2 and CFSR.