Die Weinqualität ist sowohl für die Verbraucher als auch für die Weinindustrie wichtig. Die herkömmliche Methode (durch einen erfahrenen Weintester) zur Messung der Weinqualität kann teuer und zeitaufwändig sein. Heutzutage sind maschinelle Lernmodelle die wichtigsten Werkzeuge, um menschliches Eingreifen zu ersetzen. Als Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI) zielt maschinelles Lernen (ML) darauf ab, die Struktur der Daten zu verstehen und sie in Modelle einzupassen, die später auf unbekannte Daten angewendet werden können, um die gewünschte Aufgabe zu erfüllen. Maschinelles...

La qualité du vin est importante pour les consommateurs ainsi que pour l'industrie du vin. La méthode traditionnelle (testeur de vin expert) pour mesurer la qualité du vin peut être coûteuse et prendre du temps. De nos jours, les modèles d'apprentissage automatique sont avant tout des outils destinés à remplacer l'intervention humaine. En tant que sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) vise à comprendre la structure des données et à les intégrer dans des modèles, qui peuvent ensuite être utilisés sur des données invisibles pour...

The wine quality is important for the consumers as well as for the wine industry. The traditional (expert wine tester) way of measuring wine quality might be expensive and time-consuming. Nowadays, machine learning models are foremost tools to replace human intervention. As a sub field of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) aims to understand the structure of the data and fit it into models, which later can be used on unseen data to achieve the desired task. Machine Learning has been widely used in various sectors such as Businesses, Medical, and Astrophysics to name a few and...