Dysgraphia is a learning disability that affects a child's ability to write. It can have a number of different causes and can manifest in different ways. Children with dysgraphia may struggle to hold a pencil or pen or to make legible marks on paper. Various machine learning models are developed to screen dysgraphia in children. The model which detects dysgraphia in early stages can be implemented by considering handwriting datasets containing wide range of features which are related to handwriting movement and training the model using an efficient machine learning algorithm.

La dysgraphie est un trouble de l'apprentissage qui affecte la capacité d'un enfant à écrire. Les enfants atteints de dysgraphie peuvent avoir du mal à tenir un crayon ou un stylo ou à faire des marques lisibles sur le papier. Le modèle qui détecte la dysgraphie à un stade précoce peut être mis en oeuvre en considérant des ensembles de données d'écriture manuscrite contenant un large éventail de caractéristiques liées au mouvement de l'écriture et en entraînant le modèle à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique efficace.