Les stratégies de recommandation basées sur le web, connues sous le nom de RS, sont devenues de plus en plus pertinentes et largement utilisées en raison de la grande quantité d'informations disponibles en ligne. La demande de systèmes personnalisés et filtrés ne cesse donc de croître. Les systèmes de recommandation sont des dispositifs de filtrage de l'information qui s'attaquent au problème de la surcharge d'informations en extrayant des informations cruciales d'immenses données générées en permanence. Ils prédisent les évaluations ou les préférences des utilisateurs à...

Web-based recommendation strategies, known as RS, have become increasingly relevant and widely utilized due to the vast amount of information available online. The demand for personalized and filtered systems continues to grow as a result. Recommendation systems serve as information filtering schemes that address the problem of information overload by extracting crucial insights from immense and continuously generated data. They predict user ratings or preferences for items, aiding in decision-making. This work explores various recommendation systems and algorithms applied specifically to...

Web-basierte Empfehlungsstrategien, bekannt als RS, werden aufgrund der riesigen Menge an online verfügbaren Informationen immer relevanter und häufiger genutzt. Die Nachfrage nach personalisierten und gefilterten Systemen nimmt daher weiter zu. Empfehlungssysteme dienen als Informationsfiltersysteme, die das Problem der Informationsüberlastung angehen, indem sie wichtige Erkenntnisse aus den riesigen und kontinuierlich generierten Daten extrahieren. Sie sagen die Bewertungen oder Vorlieben der Benutzer für bestimmte Artikel voraus und helfen so bei der Entscheidungsfindung. In dieser...