Um dies zu erreichen, müsste das maschinelle Lernmodell verschiedene Aufgaben erfüllen, wie z. B. Wortsegmentierung, Stoppwörter, Extraktion von Merkmalen und das Auffinden ähnlicher Produkte, die andere Benutzer gekauft haben, usw. In diesem Projekt nehmen wir das Beispiel eines Handy-Empfehlungssystems und haben versucht, die Handy-Rezensionen mit Hilfe der Stimmungsanalyse als positiv oder negativ zu kategorisieren. Wir haben ein Empfehlungssystem mit einem verbesserten itembasierten kollaborativen Filter auf der Grundlage der Stimmung der Benutzer aufgebaut, das Handys vorschlagen...

Pour y parvenir, le modèle d'apprentissage automatique doit accomplir diverses tâches telles que la segmentation des mots, les mots vides, l'extraction de caractéristiques et la recherche de produits similaires achetés par d'autres utilisateurs, etc. Dans ce projet, nous prenons l'exemple d'un système de recommandation de mobiles et nous avons essayé de catégoriser les critiques de mobiles comme positives ou négatives en utilisant l'analyse des sentiments et nous avons construit un système de recommandation en utilisant un filtrage collaboratif amélioré basé sur le sentiment des...