La croissance continue des médias sociaux a fourni aux utilisateurs un moyen plus pratique d'accéder aux nouvelles qu'auparavant et il est donc possible que certaines fausses informations ou rumeurs soient générées et diffusées sur le web, amenant d'autres utilisateurs à les croire et à les propager en tant que mensonges involontaires.Ce travail propose un modèle pour identifier les fausses nouvelles sur les médias sociaux. La classification des nouvelles est basée sur le niveau de similarité entre le sens sémantique et la formulation similaire de leur texte. Ces vecteurs de mots...

The continuous growth of social media has provided users with more convenient way to access news than even before, and then it is possible that some misinformation or rumours are generated and spread throughout the web, leading others users to believe and propagate them as unintentional lies. This work proposes a model to identify fake news on the social media. The classification of news is based on the level of similarity between the semantic meaning and similar wording of their text. These word vectors of the body and head are used to discover the semantic similarity of words, we propose a...