Rainfall is very important parameter in hydrological model. Many techniques and models have been developed for rainfall forecasting. This study present a method of rainfall forecasting by developing an ANN- based model using major weather variables such as dry bulb temperature, wet bulb temperature, relative humidity, pan evaporation, vapour pressure as inputs while the rainfall as the target output. As part of the ANN model development procedures, the data sets of 11956 data in the study area was partitioned into two parts with 70% of the entire data sets used as the training data while the...

Les précipitations sont un paramètre très important dans les modèles hydrologiques. De nombreuses techniques et modèles ont été développés pour la prévision des précipitations. Cette étude présente une méthode de prévision des précipitations en développant un modèle basé sur l'ANN utilisant les principales variables météorologiques telles que la température du bulbe sec, la température du bulbe humide, l'humidité relative, l'évaporation de la cuvette, la pression de vapeur comme données d'entrée, tandis que les précipitations constituent la sortie cible. Dans le...

Niederschlag ist ein sehr wichtiger Parameter in hydrologischen Modellen. Viele Techniken und Modelle wurden für die Niederschlagsvorhersage entwickelt. In dieser Studie wird eine Methode zur Niederschlagsvorhersage durch die Entwicklung eines ANN-basierten Modells vorgestellt, das die wichtigsten Wettervariablen wie Trockenkugeltemperatur, Feuchtkugeltemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Pfannenverdunstung und Dampfdruck als Eingaben und die Niederschlagsmenge als Zielausgabe verwendet. Im Rahmen der Entwicklung des ANN-Modells wurde der Datensatz von 11956 Daten im Untersuchungsgebiet in...