Cloud computing is a way to communicate and provide a variety of services to the users. It is a new computing model that allows distributed storage and a large number of computing resources. Cloud computing provides various benefits to users such as efficient accessibility, eliminating initial cost, reliability, unlimited storage, and required minimum focus on infrastructure. It is an internet-based computing environment with high scalability that provides computing resources as services. It provides efficient services to its consumer with the benefits of high performance and cost...

Frequent Pattern (FP) mining is a significant and well-researched technique of data mining. It is used to extract interesting patterns from large databases by applying association rules, classifier rules, correlation rules, clustering rules, and sequential rules. Many researchers have been highly concentrated on FP mining for the past years. This book reports on novel algorithms, for solving FP mining problems. A comparison of existing algorithms and their hybrid version is also reported for constantly changing databases. In addition, this work analyzes and studies various existing techniques...

Frequent Pattern (FP) Mining ist eine bedeutende und gut erforschte Technik des Data Mining. Es wird verwendet, um interessante Muster aus großen Datenbanken zu extrahieren, indem Assoziationsregeln, Klassifizierungsregeln, Korrelationsregeln, Clustering-Regeln und sequentielle Regeln angewendet werden. Viele Forscher haben sich in den letzten Jahren stark auf FP-Mining konzentriert. Dieses Buch berichtet über neuartige Algorithmen zur Lösung von FP-Mining-Problemen. Es wird auch ein Vergleich bestehender Algorithmen und ihrer hybriden Version für sich ständig ändernde Datenbanken...

L'extraction de motifs fréquents (FP) est une technique importante et bien documentée d'exploration de données. Elle est utilisée pour extraire des modèles intéressants de grandes bases de données en appliquant des règles d'association, des règles de classification, des règles de corrélation, des règles de regroupement et des règles séquentielles. De nombreux chercheurs se sont concentrés sur l'exploration de données au cours des dernières années. Ce livre présente de nouveaux algorithmes pour résoudre les problèmes d'extraction de FP. Une comparaison des algorithmes...