Hautkrankheiten sind die vierthäufigste Ursache für menschliche Erkrankungen, die eine enorme nicht-tödliche Belastung für die Aktivitäten des täglichen Lebens darstellen. Sie werden durch chemische, physikalische und biologische Faktoren verursacht. Die visuelle Beurteilung in Kombination mit klinischen Informationen ist das gängige Diagnoseverfahren für Krankheiten. In dieser Studie wird ein automatisiertes System für die Diagnose häufiger Hautkrankheiten vorgeschlagen, das Daten aus klinischen Bildern und Patienteninformationen mit Hilfe von vortrainierten Deep-Learning-Modellen...

This book is created to provide you with as many programs as possible in Python, from very basic to advanced. That is, you'll practice with many varieties of programs created in the Python language. Therefore, just like this, the theory of Python is important, but actually writing Python programs is more important. Therefore, I've created a lot of programs with different varieties so that you can learn, practice, and feel much better than ever before.

High-resolution satellite imagery is increasingly available globally and contains abundant information about landscape features that could be correlated with economic activity. Unfortunately, such data are highly unstructured and thus challenging to extract meaningful insights from at scale, even with intensive manual analysis. Recent applications of deep learning techniques to large-scale image data sets have led to marked improvements in fundamental computer vision tasks such as object detection and classification, but these techniques are generally the most effective in supervised learning.

L'imagerie satellite à haute résolution est de plus en plus disponible dans le monde et contient de nombreuses informations sur les caractéristiques du paysage qui pourraient être corrélées à l'activité économique. Malheureusement, ces données sont très peu structurées et il est donc difficile d'en extraire des informations significatives à grande échelle, même avec une analyse manuelle intensive. Les applications récentes des techniques d'apprentissage en profondeur à des ensembles de données d'images à grande échelle ont conduit à des améliorations marquées dans les...

Skin diseases are the fourth most common cause of human illness which results in enormous non-fatal burden in daily life activities. They are caused by chemical, physical and biological factors. Visual assessment in combination with clinical information is the common diagnostic procedure for diseases. In this study, an automated system is proposed for the diagnosis of common skin diseases by using data from clinical images and patient information using deep learning pre-trained models.

Hochauflösende Satellitenbilder sind weltweit zunehmend verfügbar und enthalten zahlreiche Informationen über Landschaftsmerkmale, die mit der Wirtschaftstätigkeit in Zusammenhang stehen könnten. Leider sind solche Daten sehr unstrukturiert und daher ist es selbst bei intensiver manueller Analyse schwierig, aussagekräftige Erkenntnisse in großem Maßstab zu gewinnen. Jüngste Anwendungen von Deep-Learning-Techniken auf große Bilddatensätze haben zu deutlichen Verbesserungen bei grundlegenden Computer-Vision-Aufgaben wie der Objekterkennung und -klassifizierung geführt, aber diese...