L'apprentissage automatique est utilisé dans de nombreux domaines à travers le monde. Le secteur des soins de santé n'est pas en reste. L'apprentissage automatique peut jouer un rôle essentiel dans la prédiction de la présence ou de l'absence de troubles locomoteurs, de maladies cardiaques, etc. De telles informations, si elles sont prédites bien à l'avance, peuvent fournir des intuitions importantes aux médecins qui peuvent alors adapter leur diagnostic et leur traitement en fonction du patient. Nous travaillons sur la prédiction des maladies cardiaques possibles chez les personnes...

Maschinelles Lernen wird in vielen Bereichen rund um die Welt eingesetzt. Die Gesundheitsbranche ist davon nicht ausgenommen. Maschinelles Lernen kann eine wesentliche Rolle bei der Vorhersage von Erkrankungen des Bewegungsapparats, Herzkrankheiten und mehr spielen. Solche Informationen können, wenn sie rechtzeitig vorhergesagt werden, den Ärzten wichtige Anhaltspunkte liefern, damit sie ihre Diagnose und ihr Vorgehen auf den jeweiligen Patienten abstimmen können. Wir arbeiten an der Vorhersage möglicher Herzkrankheiten bei Menschen mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens. In...

Machine Learning is used across many ranges around the world. The healthcare industry is no exclusion. Machine Learning can play an essential role in predicting presence/absence of locomotors disorders, Heart diseases and more. Such information, if predicted well in advance, can provide important intuitions to doctors who can then adapt their diagnosis and dealing per patient basis. We work on predicting possible Heart Diseases in people using Machine Learning algorithms. In this project we perform the comparative analysis of classifiers like decision tree, NaïveBayes, Logistic Regression,...