Ce livre explore la façon dont l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) révolutionnent l'analyse des données, en permettant l'automatisation, la reconnaissance des formes et l'analyse prédictive. Il aborde des applications concrètes dans des secteurs tels que la santé, la finance, le marketing et la fabrication. En outre, il aborde des défis tels que la confidentialité des données, l'IA éthique et la nécessité d'une solide gouvernance des données.

Dieses Buch untersucht, wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) die Datenanalyse revolutionieren und Automatisierung, Mustererkennung und prädiktive Analysen ermöglichen. Das Buch befasst sich mit den wichtigsten KI- und ML-Techniken, die dabei helfen, Rohdaten in verwertbare Informationen zu verwandeln. Es erörtert reale Anwendungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing und Produktion. Darüber hinaus werden Herausforderungen wie Datenschutz, ethische KI und die Notwendigkeit einer soliden Data Governance angesprochen.

La classification des signaux de parole joue un rôle crucial dans la reconnaissance de la parole, l'identification du locuteur, la détection des émotions et le traitement audio. Ce livre fournit un guide complet pour tirer parti des techniques d'apprentissage profond - en particulier les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux à mémoire longue à court terme (LSTM) - pour une classification efficace des signaux vocaux.Principaux sujets abordés :Principes fondamentaux du traitement de la parole - Compréhension des signaux de parole, des spectrogrammes et des techniques...