Diese Monographie zeigt die agile Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Empfehlungssystemen. Es werden Projekte in verschiedenen Kontexten vorgestellt: personalisierte Musik-Playlists über Text-Sentiment-Analyse, eine Plattform zum Wissensaustausch mit graphischen neuronalen Netzen, automatisierte Auswahl von IT-Spezialisten mit Graph-Auto-Encodern und eine Plattform für kreatives Schreiben mit Empfehlungen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf modernen Techniken (NLP, GNN) und Microservice-Architektur. Die Arbeit hebt agile Methoden, iterative Entwicklung und...
Diese Monographie zeigt die agile Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Empfehlungssystemen. Es werden Projekte in verschieden...
Cette monographie présente le développement agile d'applications d'apprentissage profond, en mettant l'accent sur les systèmes de recommandation. Elle présente des projets dans divers contextes : des listes de lecture musicales personnalisées via l'analyse des sentiments dans le texte, une plateforme de partage des connaissances utilisant des réseaux neuronaux graphiques, la sélection automatisée d'informaticiens avec des autoencodeurs graphiques, et une plateforme d'écriture créative avec des recommandations. L'accent est mis sur les techniques modernes (NLP, GNN) et l'architecture...
Cette monographie présente le développement agile d'applications d'apprentissage profond, en mettant l'accent sur les systèmes de recommandation. E...
