The death rate in India is high due to Liver Cirrhosis as a result of a bad lifestyle, storage of food, uncontrolled blood sugar, obesity, smoking, consumption of alcohol, and inhaling of harmful gases. Earlier detection can reduce death rates and it also helps the doctors to give the proper treatment to the patients. The liver Cirrhosis datasets are analyzed by using Machine learning algorithms for accurate disease diagnosis. This paper proposed the four machine learning models such as SVM, Random Forest, Decision Tree, and Naive Bayes for analysis and prediction of liver cirrhosis. This...

Le taux de mortalité en Inde est élevé en raison de la cirrhose du foie, conséquence d'un mauvais mode de vie, du stockage des aliments, d'une glycémie incontrôlée, de l'obésité, du tabagisme, de la consommation d'alcool et de l'inhalation de gaz nocifs. Une détection précoce peut réduire le taux de mortalité et aider les médecins à donner le traitement approprié aux patients. Les ensembles de données sur la cirrhose du foie sont analysés en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour un diagnostic précis de la maladie. Cet article propose quatre modèles...

Die Sterblichkeitsrate in Indien ist aufgrund von Leberzirrhose als Folge eines schlechten Lebensstils, der Lagerung von Lebensmitteln, unkontrolliertem Blutzucker, Fettleibigkeit, Rauchen, Alkoholkonsum und dem Einatmen schädlicher Gase hoch. Eine frühzeitige Erkennung kann die Sterblichkeitsrate senken und hilft den Ärzten, die Patienten angemessen zu behandeln. Die Leberzirrhose-Datensätze werden mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens analysiert, um eine genaue Diagnose der Krankheit zu ermöglichen. In dieser Arbeit werden vier maschinelle Lernmodelle wie SVM, Random...