Ces dernières années, l'utilisation des métaheuristiques d'optimisation pour la résolution des problèmes de segmentation a connu un succès inédit. Afin d'adopter un système de segmentation aussi performant que possible, nous proposons une étude comparative entre l'algorithme d'optimisation par essaims particulaires et l'algorithme génétique, appliqués au seuillage multiple d'images. Par la suite, nous concevons de nouvelles méthodes de segmentation basée région en optimisation mono-objectif et multi-objectif. Dans l'approche mono-objectif, nous développons trois nouveaux...