In the IEEE 802.16 (WiMAX) support the bandwidth demanding applications with quality of service (QoS). For variable bit rate (VBR) applications, the subscriber station (SS) to predict the amount of incoming data. To ensure the QoS guaranteed services, the SS may reserve more bandwidth than its demand. The reserved bandwidth may not be fully utilized all the time. To recycle the unused bandwidth without changing the existing bandwidth reservation.The priority-based scheduling algorithm have been proposed to improve the recycling effectiveness and improve the throughput but also reduce the...
In the IEEE 802.16 (WiMAX) support the bandwidth demanding applications with quality of service (QoS). For variable bit rate (VBR) applications, the s...
Avec la croissance exponentielle des données provenant de divers réseaux sociaux tels que Facebook, Twitter, des applications mobiles, des appareils photo numériques, des réseaux de capteurs, etc. et également des recherches biomédicales, le volume global des données a considérablement augmenté. L'analyse et l'extraction d'informations fructueuses à partir de ces données dynamiques constituent aujourd'hui un véritable défi. L'exploration de données joue un rôle essentiel dans le traitement des données volumineuses pour analyser la reconnaissance des formes et les prédictions...
Avec la croissance exponentielle des données provenant de divers réseaux sociaux tels que Facebook, Twitter, des applications mobiles, des appareils...
Mit dem exponentiellen Wachstum von Daten aus verschiedenen sozialen Netzwerken wie Facebook, Twitter, mobilen Anwendungen, Digitalkameras, Sensornetzwerken usw. und auch aus der biomedizinischen Forschung ist das Gesamtdatenvolumen enorm gestiegen. Die Analyse und Extraktion von Informationen aus solch dynamischen Daten ist heute eine sehr anspruchsvolle Aufgabe. Data Mining spielt eine wichtige Rolle bei der Verarbeitung großer Datenmengen zur Analyse von Mustererkennung und medizinischen Vorhersagen. Wir können Daten mit verschiedenen Algorithmen und Techniken wie Klassifizierung,...
Mit dem exponentiellen Wachstum von Daten aus verschiedenen sozialen Netzwerken wie Facebook, Twitter, mobilen Anwendungen, Digitalkameras, Sensornetz...