Le lissage préservant les bords est un opérateur très important dans le domaine du traitement d'images et de la vision par ordinateur. Il supprime le bruit aléatoire tout en préservant les bords de l'image. Le filtrage bilatéral est un outil qui lisse les images tout en préservant les bords, au moyen d'une combinaison non linéaire des valeurs de l'image. Il remplace l'intensité de chaque pixel par une moyenne pondérée des valeurs d'intensité des pixels voisins. Les paramètres du filtre bilatéral sont le paramètre de plage augmente c'est-à-dire SSIM, PSNR, NIQE, le filtre...
Le lissage préservant les bords est un opérateur très important dans le domaine du traitement d'images et de la vision par ordinateur. Il supprime ...
Image/video super-resolution are research thrust areas in recent times. Their applications include HDTV, image coding, image resizing, image manipulation, remote sensing, face recognition, astronomy, and surveillance. The objective is to increase image/ video resolution through upsampling, deblurring, denoising, deep learning etc. The development of various image/ video super-resolution theories has been studied in this book focusing on Deep convolutional networks-based super-resolution (DeepCNSR). More than 30 state-of-the-art super-resolution Convolutional Neural Networks (CNNs) over three...
Image/video super-resolution are research thrust areas in recent times. Their applications include HDTV, image coding, image resizing, image manipulat...
Die Superauflösung von Bildern und Videos ist in letzter Zeit ein wichtiger Forschungsschwerpunkt. Zu ihren Anwendungen gehören HDTV, Bildcodierung, Größenänderung von Bildern, Bildmanipulation, Fernerkundung, Gesichtserkennung, Astronomie und Überwachung. Ziel ist es, die Bild-/Videoauflösung durch Upsampling, Entfettung, Rauschunterdrückung, Deep Learning usw. zu erhöhen. Die Entwicklung verschiedener Theorien zur Bild-/Video-Superauflösung wird in diesem Buch untersucht, wobei der Schwerpunkt auf Deep Convolutional Networks-based Superresolution (DeepCNSR) liegt. Mehr als 30...
Die Superauflösung von Bildern und Videos ist in letzter Zeit ein wichtiger Forschungsschwerpunkt. Zu ihren Anwendungen gehören HDTV, Bildcodierung,...
La super-résolution image/vidéo est un domaine de recherche privilégié ces derniers temps. Leurs applications incluent la TVHD, le codage d'images, le redimensionnement d'images, la manipulation d'images, la télédétection, la reconnaissance faciale, l'astronomie et la surveillance. L'objectif est d'augmenter la résolution de l'image/vidéo grâce au suréchantillonnage, au débrouillage, au débruitage, à l'apprentissage en profondeur, etc. . Plus de 30 réseaux de neurones convolutifs (CNN) à super-résolution à la pointe de la technologie sur trois jeux de données classiques et...
La super-résolution image/vidéo est un domaine de recherche privilégié ces derniers temps. Leurs applications incluent la TVHD, le codage d'images...
Edge-Preserving Smoothing (EPS) is a very important operator in the image processing and computer vision domain. It suppresses the random noise while keeping the edges in the image intact. The Guided Image Filter (GIF) is a very popular tool used in image processing and computer vision that preserves the edges of the object in an image as well as smoothens the image intensity per pixel. A self-image or reference image is used as a guidance image to compute the desired guided output. It follows a non-approximate linear time algorithm, regardless of the window size and the intensity range. It...
Edge-Preserving Smoothing (EPS) is a very important operator in the image processing and computer vision domain. It suppresses the random noise while ...
Probleme bei der Optimierung von Konstruktionskonstruktionen sind häufig hochgradig nichtlinear und weisen komplexe Randbedingungen bei Konstruktionsvariablen auf. Diese Einschränkungen können in der Computer Vision in Bezug auf Reichweite, Strukturähnlichkeit, Signal-Rausch-Beziehung usw. ausgedrückt werden. Bildverarbeitungsprobleme können als Optimierungsprobleme umformuliert werden, insbesondere als bioinspirierte Probleme. Durch die Auswahl und Gestaltung der richtigen Objektfunktion können Wiederherstellung, Segmentierung, Schwellenwertbildung usw. von Bildern mit hervorragenden...
Probleme bei der Optimierung von Konstruktionskonstruktionen sind häufig hochgradig nichtlinear und weisen komplexe Randbedingungen bei Konstruktions...