Cognitive Radio Networks (CRNs) have come out as an encouraging next-generation network technology that addresses the issues related to dynamic Spectrum Access and enhanced utilization of spectrum in a significant manner. Specifically Trust, Reputation Management models and Cross layer defense mechanism are more and more regarded for CRNs to secure them against the attacks posed by the secondary users. In this Work, a method called, Mean Bid Trust & Multiple Nash Reputation (MBT-MNR) and Optimized Levensthein Cross layer Defense framework methods are proposed to secure the CRN by detecting...

Cognitive Radio Networks (CRNs) haben sich als eine vielversprechende Netzwerktechnologie der nächsten Generation herauskristallisiert, die die Probleme im Zusammenhang mit dem dynamischen Frequenzzugang und der verbesserten Nutzung des Spektrums in signifikanter Weise angeht. Insbesondere Vertrauens- und Reputationsmanagementmodelle sowie schichtübergreifende Verteidigungsmechanismen werden für CRNs immer mehr in Betracht gezogen, um sie gegen die Angriffe von Sekundärnutzern zu schützen. In dieser Arbeit wird eine Methode namens Mean Bid Trust & Multiple Nash Reputation (MBT-MNR) und...

Les réseaux radio cognitifs (CRN) sont apparus comme une technologie de réseau de nouvelle génération encourageante qui répond aux problèmes liés à l'accès dynamique au spectre et à l'utilisation améliorée du spectre de manière significative. Les modèles de gestion de la confiance et de la réputation ainsi que les mécanismes de défense intercouche sont de plus en plus considérés pour les CRN afin de les protéger contre les attaques des utilisateurs secondaires. Dans ce travail, une méthode appelée Mean Bid Trust & Multiple Nash Reputation (MBT-MNR) et un cadre de...

With the worldwide spread of cryptocurrencies, data has become richer and more heterogeneous than before and, as a result, poses a new problem related to prediction and decision making. Although there has been recent increase in acceptance of deep learning (DL) technologies, the current analytical models appear to have limited correspondence with cryptocurrency markets. This work directly addresses price forecasting, fraud detection, sentiment analysis, and risk management, thus illustrating the applicability of the current technologies. We implement complex and novel deep learning techniques...