Ce rapport décrit la visualisation de la recherche du chemin le plus court à l'aide de différents types d'algorithmes graphiques comme Dijkstra, A-star, Breadth-First Search et Depth-First Search. Cette recherche effectue la visualisation comme une aide à l'apprentissage pour comprendre les algorithmes de graphes pour tout professionnel ou novice. La visualisation facilite la compréhension des algorithmes plutôt que l'explication du transfert de données. Dans tout algorithme basé sur un graphe, il y a des noeuds et des bords qui ressemblent à un arbre, mais dans cet outil, il y a un...

Dieser Bericht beschreibt die Visualisierung der Suche nach dem kürzesten Weg mit den verschiedenen Arten von Graph-Algorithmen wie Dijkstra, A-star, Breadth-First Search und Depth-First Search. Diese Forschung führt die Visualisierung als Lernhilfe für das Verständnis der Graphenalgorithmen für jeden Profi oder Anfänger durch. Die Visualisierung erleichtert das Verständnis der Algorithmen im Gegensatz zur Erklärung der Datenübertragung. In jedem graphenbasierten Algorithmus gibt es Knoten und Kanten, die wie ein Baum aussehen, aber in diesem Tool gibt es einen 2D-Graphen, in dem die...

This report describes the visualization of the finding shortest path using the different types of graph algorithms like Dijkstra, A-star, Breadth-First Search, and Depth-First Search. This research carries out the visualization as a learning aid for understanding the graph algorithms for any professional or novice. Visualization makes it easy to comprehend Algorithms rather than an explanation of data transferring. In any graph-based algorithm, there are nodes and edges which seem like a tree, but in this tool, there is a 2D graph where visualization takes place and provides an understanding...