Ces dernières années, la recherche sur l'extraction de données éducatives (EDM) s'est développée rapidement. Cependant, la plupart des recherches se concentrent sur les questions de sources de données et ignorent l'importance du prétraitement des données et des algorithmes d'extraction de données. Dans ce document, nous analysons tout d'abord les éléments pertinents de l'EDM et introduisons la technologie du big data basée sur les exigences de l'application des données éducatives. Ensuite, nous présentons les algorithmes communs d'extraction de données éducatives et leurs...
Ces dernières années, la recherche sur l'extraction de données éducatives (EDM) s'est développée rapidement. Cependant, la plupart des recherche...
In den letzten Jahren hat sich die Forschung im Bereich Educational Data Mining (EDM) rasant entwickelt. Die meisten Forschungen konzentrieren sich jedoch auf Datenquellen und ignorieren die Bedeutung der Datenvorverarbeitung und der Data-Mining-Algorithmen. In diesem Artikel analysieren wir zunächst die relevanten Elemente des EDM und stellen Big-Data-Technologien vor, die auf den Anforderungen von Bildungsdatenanwendungen basieren. Dann werden die gängigen Big-Data-Mining-Algorithmen für den Bildungsbereich und ihre Anwendungen vorgestellt, und schließlich wird der Entwicklungstrend von...
In den letzten Jahren hat sich die Forschung im Bereich Educational Data Mining (EDM) rasant entwickelt. Die meisten Forschungen konzentrieren sich je...