Künstliche Intelligenz und Bilderkennungstechnologien werden mit Umweltsensoren und dem Internet der Dinge (IoT) zur Schädlingserkennung kombiniert. Landwirtschaftliche Meteorologie- und Schädlingserkennungssysteme in Echtzeit für mobile Anwendungen werden auf der Grundlage von intelligenter Schädlingserkennung und IoT-Umweltdaten bewertet. Wir haben die derzeitige ausgereifte A IoT-Technologie mit Deep Learning kombiniert und auf die intelligente Landwirtschaft angewendet. Wir nutzten das Deep Learning YOLOv3 für die Bilderkennung, um den Standort von Tessaratoma papillosa zu...