In den letzten Tagen hat die Gesundheitsbranche riesige Mengen an Patientendaten gesammelt, die leider nicht so aufbereitet sind, dass sie verborgene Informationen liefern und somit wirksame Entscheidungen ermöglichen, die mit der Basis der Patientendaten verbunden sind und dem Data Mining unterzogen werden. In dieser Arbeit wurde eine Entscheidungshilfe für ein System zur Vorhersage von Herzkrankheiten (HDPS) entwickelt, das Data-Mining-Modellierungstechniken verwendet, nämlich Naïve Bayes und K-means, die zu den beliebtesten Techniken gehören. Anhand medizinischer Daten wie Alter,...
In den letzten Tagen hat die Gesundheitsbranche riesige Mengen an Patientendaten gesammelt, die leider nicht so aufbereitet sind, dass sie verborgene ...
Ces derniers jours, l'industrie de la santé a collecté de grandes quantités de données sur les patients, qui malheureusement ne sont pas produites afin de donner certaines informations cachées, et donc de prendre des décisions efficaces, qui sont liées à la base des données du patient et sont soumises à l'exploration de données. Ce travail a développé une aide à la décision dans le système de prédiction des maladies cardiaques (HDPS) en utilisant des techniques de modélisation d'exploration de données, à savoir Naïve Bayes et K-means, qui sont l'une des techniques les...
Ces derniers jours, l'industrie de la santé a collecté de grandes quantités de données sur les patients, qui malheureusement ne sont pas produites...
