The design of Finite Impulse Response (FIR) digital filters has received a great deal of interest over the past two decades. There is a various parameters used for designing FIR filter and therefore, there is always a scope for improvement in the efficiency of the designed filter model. Parallel architecture and fast response makes neural network well suited for real time applications. In this book, filter designing is done based on various algorithms in neural network domain such as Back-propagation Neural Network (BPNN), ADALINE Neural Network and Hopfield Neural Network (HNN). Based on...

La conception de filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (FIR) a suscité un grand intérêt au cours des deux dernières décennies. Différents paramètres sont utilisés pour la conception des filtres FIR et, par conséquent, il est toujours possible d'améliorer l'efficacité du modèle de filtre conçu. L'architecture parallèle et la réponse rapide rendent le réseau neuronal bien adapté aux applications en temps réel. Dans cet ouvrage, la conception du filtre est basée sur divers algorithmes dans le domaine des réseaux neuronaux tels que le réseau neuronal à...

Der Entwurf von digitalen Filtern mit endlicher Impulsantwort (FIR) hat in den letzten zwei Jahrzehnten großes Interesse gefunden. Für die Entwicklung von FIR-Filtern werden verschiedene Parameter verwendet, so dass die Effizienz des entwickelten Filtermodells stets verbessert werden kann. Durch die parallele Architektur und die schnelle Reaktion sind neuronale Netze gut für Echtzeitanwendungen geeignet. In diesem Buch wird der Filterentwurf auf der Grundlage verschiedener Algorithmen im Bereich der neuronalen Netze durchgeführt, wie z. B. dem neuronalen Backpropagation-Netzwerk (BPNN),...