Die Arbeit beginnt mit der Analyse der großen Datenmengen, die im akademischen Verwaltungssystem der Nationalen Universität San Luis Gonzaga in der peruanischen Region Ica aufgrund von COVID-19 anfallen. Die Stichprobe bestand aus 481 Studenten des Studiengangs Systems Engineering, die im akademischen Semester 2020-I 2837 Datensätze generierten. Die akademische Leistung setzte sich aus dem Nachweis von Wissen, Leistung und Einstellung im kompetenzorientierten Unterricht zusammen. Diese Art von Aufzeichnungen werden zum ersten Mal in einer Datenbank des akademischen Verwaltungssystems...

Le travail commence par l'analyse de la grande quantité de données générées par le COVID-19 dans le système de gestion académique de l'Université nationale San Luis Gonzaga de la région d'Ica au Pérou. L'échantillon était composé de 481 étudiants du cours d'ingénierie des systèmes qui ont généré 2837 enregistrements au cours du semestre académique 2020-I. La performance académique était constituée de preuves de connaissances, de performance et d'attitude dans l'enseignement basé sur les compétences. Ce type d'enregistrements est stocké pour la première fois dans une...

The work starts by analyzing the large amount of data being generated in the academic management system of the San Luis Gonzaga National University in the Ica region of Peru caused by COVID-19. The sample consisted of 481 students of the Systems Engineering career who generated 2837 records in the 2020-I academic semester. The academic performance consisted of evidence of knowledge, performance and attitude in a teaching by competencies. This type of records for the first time are stored in a database of the academic management system implemented as a result of the pandemic. The objective is...