Les expériences informatiques impliquent un grand nombre de variables, mais seules quelques-unes d'entre elles ont une influence non négligeable sur la réponse. Malheureusement, les plans hypercubes latins (PHL) générés de manière aléatoire présentent presque toujours de mauvaises propriétés de remplissage de l'espace. Lorsque le nombre de facteurs ainsi que le nombre de points expérimentaux sont importants, les approches heuristiques nécessitent également quelques heures, voire plus, pour trouver un plan optimal simulé. La complexité temporelle des approches ILS est analysée...
Les expériences informatiques impliquent un grand nombre de variables, mais seules quelques-unes d'entre elles ont une influence non négligeable sur...
Bei Computerexperimenten gibt es eine große Anzahl von Variablen, von denen jedoch nur einige wenige einen nicht zu vernachlässigenden Einfluss auf die Antwort haben. Leider weisen zufällig generierte Latin Hypercube Designs (LHDs) fast immer schlechte raumfüllende Eigenschaften auf. Wenn sowohl die Anzahl der Faktoren als auch die Anzahl der Versuchspunkte groß ist, benötigen auch die heuristischen Ansätze einige Stunden oder sogar mehr, um einen simulierten optimalen Entwurf zu finden. Speziell für den Bedarf an Echtzeitlösungen wird die Zeitkomplexität der ILS-Ansätze...
Bei Computerexperimenten gibt es eine große Anzahl von Variablen, von denen jedoch nur einige wenige einen nicht zu vernachlässigenden Einfluss auf ...
