LIF neuron model is a threshold-based neuron model and has been widely used to analytically study neuronal behavior as the easiness of the model. DDF provides a mechanism for including the previous values of the membrane potential on its further evolution and increases the model complexity. LIF neuron model in DDF is more closure to the real neuron as compared with the simple LIF neuron with noisy input. The spiking activity and neuronal information processing LIF neuron model with refractory time period has been investigated in DDF. In order to extend the study, three different kinds of the...

Das LIF-Neuronenmodell ist ein schwellenwertbasiertes Neuronenmodell und wurde aufgrund der Einfachheit des Modells häufig zur analytischen Untersuchung des neuronalen Verhaltens verwendet. DDF bietet einen Mechanismus zur Einbeziehung der vorherigen Werte des Membranpotenzials in seine weitere Entwicklung und erhöht die Komplexität des Modells. Das LIF-Neuronenmodell in DDF ist näher am realen Neuron als das einfache LIF-Neuron mit verrauschtem Input. Um die Studie zu erweitern, wurden drei verschiedene Arten von Kernel-Funktionen, nämlich exponentiell verteilte, gamma-verteilte und...

Le modèle de neurone LIF est un modèle de neurone basé sur le seuil et a été largement utilisé pour étudier analytiquement le comportement neuronal en raison de la simplicité du modèle. DDF fournit un mécanisme permettant d'inclure les valeurs précédentes du potentiel de membrane sur son évolution ultérieure et augmente la complexité du modèle. Le modèle de neurone LIF dans DDF est plus proche du neurone réel que le neurone LIF simple avec entrée bruyante. Afin d'étendre l'étude, trois différents types de fonction de noyau, à savoir une fonction de noyau à retard...