L'agriculture est l'élément le plus important du globe, et les opérations agricoles à grande échelle dans le monde entier la rendent plus sensible à de nombreuses maladies. Le riz est l'une des plantes agricoles les plus importantes, cultivée en quantités énormes. Il existe une variété de maladies du riz qui ont un impact sur les plantations de riz de diverses manières, et les détecter et les reconnaître est l'une des tâches les plus difficiles. Un effort a été initié pour utiliser l'apprentissage profond pour reconnaître la maladie de l'hispa du riz. Afin d'effectuer le...

Dans de nombreuses régions du monde, les pertes de qualité et de rendement du blé ont augmenté en raison des maladies de la rouille du blé. L'identification de la maladie de la rouille jaune ainsi que le pourcentage de tissus endommagés par la maladie de la rouille en termes de niveaux de gravité sont très importants et sont généralement réalisés par des évaluateurs expérimentés ou des techniques de vision par ordinateur. Avec l'aide des techniques de vision par ordinateur, le coût et le temps doivent être minimisés. Cette étude présente un modèle de classification de la...

In vielen Regionen der Welt haben sich die Qualitäts- und Ertragsverluste bei Weizen aufgrund von Weizenrostkrankheiten erhöht. Die Identifizierung der Gelbrostkrankheit zusammen mit dem Prozentsatz der durch die Rostkrankheit geschädigten Gewebe in Bezug auf den Schweregrad ist sehr wichtig und wird in der Regel durch erfahrene Auswerter oder Computer-Vision-Techniken erreicht. Mit Hilfe von Computer-Vision-Techniken sollten die Kosten und der Zeitaufwand minimiert werden. In dieser Studie wird ein Klassifizierungsmodell für Weizengelbrost mit verschiedenen Schweregraden der Krankheit...

Agriculture is the most important element of the globe, and large-scale agricultural operations around the world make it more susceptible to numerous diseases. Rice is one of the most important agricultural plants cultivated in enormous quantities. There are a variety of rice illnesses that impact rice crop plantations in various ways, and detecting and recognising them is one of the most difficult tasks. An endeavour has been initiated to use deep learning to recognise rice hispa illness. In order to carry out the experimental work with a real-time dataset of rice hispa and healthy rice crop...

Die Landwirtschaft ist das wichtigste Element des Globus, und die groß angelegten landwirtschaftlichen Betriebe in der ganzen Welt machen sie anfälliger für zahlreiche Krankheiten. Reis ist eine der wichtigsten landwirtschaftlichen Pflanzen, die in riesigen Mengen angebaut wird. Es gibt eine Vielzahl von Reiskrankheiten, die sich auf unterschiedliche Weise auf den Reisanbau auswirken, und ihre Entdeckung und Erkennung ist eine der schwierigsten Aufgaben. Es wurde der Versuch unternommen, mit Hilfe von Deep Learning die Reishispapa-Krankheit zu erkennen. Für die experimentelle Arbeit mit...

In many regions of the world, wheat quality and yield losses have been increased due to wheat rust diseases. The identification of yellow rust disease along with the percentage of tissues damaged by the rust disease in terms of severity levels is very important and usually it is achieved through experienced evaluators or computer vision techniques. With the help of computer vision techniques, the cost and time should be minimized. This study presents classification model for wheat yellow rust with different severity levels of disease. It is achieved through STARGAN and Convolutional neural...