Von Tag zu Tag nimmt die Zahl der Unfälle mit vierrädrigen Fahrzeugen zu. Der Grund für diese Unfälle ist, dass die Fahrer einige Verkehrszeichen nicht kennen und sich nicht auf die Schilder konzentrieren können. Obwohl alle Fußgänger- und Unfallzonen mit Verkehrsschildern ausgestattet sind, sind die meisten Fahrer nicht in der Lage, diese zu verstehen, die Sichtbarkeit der Verkehrsschilder in der Nacht ist sehr schwierig und die Fahrer müssen sich während der Fahrt auf die Schilder konzentrieren. Das Warnsystem für Vierradfahrer ist mit Funkfrequenzen ausgestattet. Die...

De jour en jour, le nombre d'accidents impliquant des véhicules à quatre roues augmente. La raison de ces accidents est que les conducteurs ne connaissent pas certains panneaux de signalisation et ne se concentrent pas sur les panneaux. Bien que toutes les zones piétonnes et accidentées soient dotées de panneaux de signalisation, la plupart des conducteurs sont incapables de les comprendre. La visibilité des panneaux de signalisation est très difficile la nuit et les conducteurs doivent se concentrer sur les panneaux pendant qu'ils conduisent. Le système d'avertissement pour les...

Breast cancer remains one of the most prevalent and life-threatening diseases affecting women worldwide. Early and accurate detection plays a crucial role in improving survival rates and guiding effective treatment strategies. With the rapid advancements in Artificial Intelligence (AI), machine learning and computer vision techniques are increasingly being applied to automate the processes of breast cancer classification and image segmentation. This study focuses on the development of an intelligent framework that integrates recursive feature elimination (RFE) with a Support Vector Machine...